为什么数据标注很重要？

什么是数据标注？

数据标注是将数据以视频、图像或文本等各种格式进行标记以便机器能够理解的过程。对于监督机器学习，标记数据集至关重要，因为 ML 模型需要理解输入模式来处理它们并产生准确的结果。ML 模型从正确注释的数据中训练和学习，并解决以下问题：

• 分类：将测试数据分配到特定类别。例如，预测患者是否患有疾病并将他们的健康数据分配到“疾病”或“无疾病”类别是一个分类问题。

• 回归：建立因变量和自变量之间的关系。估计广告预算与产品销售之间的关系是回归问题的一个例子。

  
  

例如，训练自动驾驶汽车的机器学习模型涉及带注释的视频数据。视频中的单个对象都带有注释，允许机器预测对象的运动。

数据标注也称为数据注释、数据标签、数据分类或机器学习训练数据生成。

为什么数据注释很重要？

标注数据是监督学习模型的命脉，因为此类模型的性能和准确性取决于标注数据的质量和数量。带注释的数据很重要，因为

• 机器学习模型具有广泛的关键应用

• 寻找高质量的标注数据是构建机器学习模型的主要挑战之一